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　　砂带磨削在工件外表发生深度和宽度为微米等级的划痕，这将导致部分应力会集并明显下降工件的疲惫寿数。磨粒的随机散布和磨削的杂乱性直接引发了微划痕的不均匀散布，这使得猜测不同描摹工件疲惫寿数成为一个具有挑战性的问题。因而，本研讨提出了“两相”疲惫寿数猜测办法，表征磨削描摹，猜测砂带磨削后的疲惫寿数。提出scSE U-net算法对磨削微划痕进行准确切割，该算法的丢失值为0.59，切割精度到达0.89，准确率、召回率和F1得分（F1）别离到达0.757、0.885和0.727。此外，主张运用均匀面积比、周长比、纵横比和分形尺度（别离为0.025、0.67、0.26和1.212）来表征砂带磨削微划痕，这表明微划痕的长度更小、更细长、边际曲线更杂乱、部分“尖角”更小。最终，依据微缺点理论建立了钛合金磨削微划痕与疲惫寿数的映射模型，试验依据成果得出，该模型能保证猜测疲惫寿数差错在10%以内，证明了模型的猜测精度较好。

　　张友栋：重庆大学机械与运载工程学院博士研讨生。主要是做砂带磨削智能决议计划与软件开发研讨；在J Mater Process Tech，Wear等期刊宣布论文7篇，请求发明专利1项；请求软件作品1项，参加国家和省部级项目3项。